ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE CRECIMIENTO DE LA CURVINA GOLFINA Cynoscion othonopterus (PISCES: SCIAENIDAE) POR MEDIO DE LOS CASOS DEL MODELO DE SCHNUTE
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2017
- handle: 10670/1.zt8vb6
- 0378-1844
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Interciencia
Mots-clés
Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Modelo de Schnute Crecimiento Individual Cynoscion othonopterus Alto Golfo de California Criterio de Información de AkaikeSujets proches
Labor and laboring classes Social science Sciences, Social Human sciences Social studies Behavioral sciences Variation in language Language variation Characterology of speech Language diversity Linguistic diversity Language subsystems Garden fountains Sportfishing Sport fishing Recreational fishing Angling Fish Pisces Subsistemas del lenguaje Variación en el lenguaje Variación lingüística Variantes Variantes lingüísticas Pesca comercial Pesca de agua salada Pesca de altura Pesca de bajura Pesca en el mar Pesca industrial Pesca profesional Sector pesquero Sector primario PiscesCiter ce document
JAIME EDZAEL MENDIVIL-MENDOZA et al., « ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE CRECIMIENTO DE LA CURVINA GOLFINA Cynoscion othonopterus (PISCES: SCIAENIDAE) POR MEDIO DE LOS CASOS DEL MODELO DE SCHNUTE », Interciencia, ID : 10670/1.zt8vb6
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Résumé
"La curvina golfina, Cynoscion othonopterus , es una especie endémica del Alto Golfo de California, que actualmente está bajo una alta presión por pesca debido a que es el único re - curso de escama con permiso de explotación en la región. Por ello es necesario conocer sus parámetros y patrón de creci - miento, a fin de contribuir con el manejo sustentable del re - curso. El objetivo principal del trabajo fue demostrar que me - diante los Casos especiales del Modelo de Schnute se obtienen los mismos parámetros y trayectorias de crecimiento que si se aplicaran los modelos de Von Bertalanffy, Logístico y Gom - pertz. Los datos analizados son valores promedio de edad a la talla de la pesquería comercial de curvina golfina, los cua - les provienen de tres fuentes de información. Se probaron las cuatro variantes del Modelo de Schnute y tres Casos especia - les, equivalentes al Modelo de Von Bertalanffy (MCVB), Lo - gístico y Gompertz. Los parámetros se obtuvieron por medio del algoritmo de máxima verosimilitud y la teoría de informa - ción de Akaike para jerarquizar los modelos examinados. Se concluye que el Modelo de Schnute, puede ser utilizado para describir a la perfección los parámetros de crecimiento y tra - yectorias de crecimiento como se obtienen con los modelos de Gompertz, MCVB y Logístico."