Se former aux humanités numériques par les données ouvertes : les chaînes infométriques de Patent2Net (P2N)

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2022

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  • 20.500.13089/k0ex
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David Reymond et al., « Se former aux humanités numériques par les données ouvertes : les chaînes infométriques de Patent2Net (P2N) », Humanités numériques


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Les humanités numériques expriment une double transformation : une métamorphose anthropotechnique du monde et un changement des pratiques intellectuelles dans toutes leurs dimensions. Nouvelles mémoires, nouvelles écritures, importance croissante des algorithmes : ces évolutions ne cessent de travailler les manières de concevoir les modes éditoriaux, les traitements de corpus, les pratiques cartographiques, ou encore l’accès aux réseaux conceptuels et sémantiques, ainsi que les pratiques de lecture et d’écriture ou les capacités herméneutiques. Ces compétences visent des éléments relativement nouveaux et leur mise en pratique est souvent délicate à orchestrer face à un public dont l’intérêt et les connaissances techniques varient. Dans ce contexte, nous avons élaboré et éprouvé un ensemble d’instruments qui permet de développer nombre de ces compétences à partir de données économiques, technologiques, historiques ou organisationnelles et, de surcroît, multimodales (texte, images, graphes). Par l’analyse d’un corpus de brevets, que nous inscrivons dans le domaine des humanités, nous discutons les apports pédagogiques opératoires et conceptuels de ce dispositif reposant sur des données réelles.

The digital humanities express a double transformation: an anthropotechnical metamorphosis of the world and a changeover in intellectual practices in all their dimensions. New memories, new types of writing, the growing importance of algorithms: these evolutions constantly modify how we design editorial modes, process corpora, make maps, or access conceptual and semantic networks, as well as reading and writing practices, and hermeneutic capabilities. These skills are relatively new, and they are often difficult to apply in front of an audience with varying levels of interest and technical knowledge. In this context, we have developed and tested a set of tools that allow us to develop many of these skills in the treatment of economic, technological, historical or organisational data, and, moreover, multimodal data (text, images, graphs). Through the analysis of a corpus of patents, which we place in the field of humanities, we discuss the operational and conceptual pedagogical contributions of this approach based on real data.

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