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6 août 2018
- doi: 10.4000/books.pum.22989
- isbn: 9782760621138
- eisbn: 9791036502217
https://www.openedition.org/12554 , info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Mots-clés
statistique probabilités mathématiques population SOC027000 Social Sciences Mathematical Methods JHBCSujets proches
Statistical data Statistical analysis Statistical methods Statistical science Linear regression Regression modeling Analysis, Regression Probabilités Graphe Modèle mathématique Théorie des ensembles Combinatoire Algèbre Théorie des probabilités MSC 62Mxx (2000) Régression linéaire MSC 62Jxx (2000) Régression, Analyse de Régression non-linéaire MSC 62Gxx (2000) Statistique descriptive Statistique économique Méthodes d'analyse statistique Analyse statistiqueCiter ce document
Robert R. Haccoun et al., « Chapitre 7. La régression linéaire simple », Presses de l’Université de Montréal, ID : 10.4000/books.pum.22989
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Résumé
La corrélation est un indice de la relation générale qui existe entre deux variables. Son calcul indique dans quelle mesure la connaissance d’une variable réduit l’incertitude que nous avons au sujet d’une deuxième variable. Nous nous tournons maintenant vers une application pratique de la corrélation : la régression linéaire simple. La régression simple est une technique statistique qui se sert de la corrélation entre X et Y pour prédire ou estimer la position inconnue d’une observation spéc...