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6 août 2018
- doi: 10.4000/books.pum.22998
- isbn: 9782760621138
- eisbn: 9791036502217
https://www.openedition.org/12554 , info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Mots-clés
statistique probabilités mathématiques population SOC027000 Social Sciences Mathematical Methods JHBCSujets proches
Examples Exemplars Statistical data Statistical analysis Statistical methods Statistical science Trade samples Demography Demographics Probabilités Graphe Modèle mathématique Théorie des ensembles Combinatoire Algèbre Théorie des probabilités Échantillons Exemplaires Échantillons commerciaux Échantillons Natalité Dimension de la population Surpeuplement Surpopulation Accroissement de population Statistique descriptive Statistique économique Méthodes d'analyse statistique Analyse statistiqueCiter ce document
Robert R. Haccoun et al., « Chapitre 10. Une ou deux populations ? Le test t », Presses de l’Université de Montréal, ID : 10.4000/books.pum.22998
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Résumé
Le test t — comme le test z décrit au chapitre 9 ou celui qui sera décrit dans le prochain chapitre (l’ANOVA) — est un test statistique qui permet de déduire, avec un risque d’erreur connu, si deux échantillons sont statistiquement différents, c’est-à-dire s’ils proviennent d’une seule population ou de deux. La grande différence entre le test t et les autres est que celui-ci est optimisé pour fournir des inférences valides pour des échantillons de petite taille. Bien que le test t soit utilis...