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6 août 2018
- doi: 10.4000/books.pum.23007
- isbn: 9782760621138
- eisbn: 9791036502217
https://www.openedition.org/12554 , info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Mots-clés
statistique probabilités mathématiques population SOC027000 Social Sciences Mathematical Methods JHBCSujets proches
Demography Demographics Probabilités Graphe Modèle mathématique Théorie des ensembles Combinatoire Algèbre Théorie des probabilités Natalité Dimension de la population Surpeuplement Surpopulation Accroissement de populationCiter ce document
Robert R. Haccoun et al., « Chapitre 13. Statistiques non paramétriques », Presses de l’Université de Montréal, ID : 10.4000/books.pum.23007
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Résumé
La plupart des statistiques vues dans les chapitres précédents ne sont utilisables que lorsque nous sommes en mesure de présumer que le phénomène ou la variable à l’étude se distribue normalement dans la population (voir le chapitre 9). De plus, la distribution normale présume que la variable à l’étude est continue, ce qui revient à dire qu’elle est de type II — c’est-à-dire construite à partir des échelles à intervalles ou de rapport (voir le chapitre 1). Or, ce n’est pas toujours le cas. Pr...