Fiche du document
Type de document
Périmètre
Langue
Identifiants
- handle: 10670/1.5cmdcw
- isbn: 978-0-12-801857-6
- hal: hal-01373363
- doi: 10.1016/B978-0-12-801857-6.00005-1
Relations
Ce document est lié à :
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/B978-0-12-801857-6.00005-1
Collection
Organisation
Mots-clés
Emotions Tweets Emotional ExpressionSujets proches
Knowledge discovery in data Factual data analysis KDD (Information retrieval) Mining, Data Knowledge discovery in databases Algorithmic knowledge discovery Natural science Sciences Science of science Learning process Expressive behavior Human emotions Passions Feelings Understanding User-generated media Scholarship LearningCiter ce document
John Ranellucci et al., « Understanding Emotional Expressions in Social Media through Data Mining », HAL-SHS : sciences de l'éducation, ID : 10.1016/B978-0-12-801857-6.00005-1
Métriques
Partage / Export
Résumé
International audience