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11 février 2021

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QA1-939 Q1-390

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Natural science Sciences Science of science Surgical operations Natural resources--Economic aspects Resources, Natural National resources Pattern Model Understanding Modernity Modern civilization Algorism Algoritmos de ordenador Información--Sistemas Logicales de ordenadores Soporte lógico Datos--Tratamiento Procesamiento de datos Procesamiento electrónico de datos Proceso electrónico de datos Tratamiento de datos Tratamiento electrónico de datos Ordenadores--Programas Ciencia de los ordenadores Información--Tratamiento automático Información automática Tecnología de los ordenadores Bibliothèques de programmes Programmes informatiques Programmes (informatique) Bibliothèques de logiciels Programmes d'ordinateur Masses Attroupements Foule Algorithmique, Géométrie Interprétations Moderne Modernisme (philosophie) Antimodernisme Antimodernité Modernité (philosophie) Kulturkritik Modèles (morale) Modèle (morale) Exemple (morale) Exemple (théorie de la connaissance) Exemplarité (morale) Richesses naturelles Ressources nationales Ressources vitales Renouvellement des ressources Interventions chirurgicales Compréhension (psychologie) Compréhension (philosophie) Sécurité de fonctionnement Fonctionnement, Sûreté de Fiabilité de l'équipement industriel Fiabilité des systèmes Techniques de fiabilité Sûreté de fonctionnement Algorithmique Traitement des données Information, Traitement électronique de l' Traitement intégré des données Traitement électronique de l'information Informatisation Gestion des données monde univers

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Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d’expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l’intersection de la géométrie et de l’informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l’efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne.

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