Méthodologie d'assistance pour la comparaison de techniques de diagnostic des connaissances

Résumé En Fr

Previous works have pointed out the crucial need for comparison between knowledge diagnostic tools in the field of Intelligent Learning Environment (ILE). Such a comparison is difficult, as diagnostic tools strongly depends on the domain and relies to various theoretical approaches. This paper presents an overview of issues that have to be addressed in order to compare knowledge diagnostics. In particular, our purpose is to make the comparison by evaluating various criteria. These criteria can be applied to various domains as long as activity traces are given, in order to measure the strengths and weaknesses of each diagnostic technique. In order to illustrate our ideas, we have implemented a prototype enabling the comparison for five diagnostic techniques.

Cet article se propose d'étudier le verrou de la comparaison de techniques de diagnostic des connaissancesdans le cadre d'EIAH proposant des situations d'apprentissage individuel. Les principaux problèmes posés sont ladépendance des techniques de diagnostic au domaine d'apprentissage et la grande variété de ces techniques. Nous proposons une façon de caractériser des techniques génériques de diagnostic des connaissances, afin de pouvoir mettre en place une comparaison entre elles. Notre proposition se fonde sur l'utilisation des traces d'interaction desapprenants, qui permettent d'une part de s'abstraire du domaine, et d'autre part de comp arer les diagnostics sur labase de critères calculables, par exemple statistiques. Pour illustrer la faisabilité de notre proposition, nous montronsdes résultats de comparaison obtenus avec un prototype pour cinq techniques génériques de diagnostic.