Corpora in interaction: A conversational study of Data-Driven Learning interactions with the FLEURON database
Fiche du document
Auteurs
Date
15 août 2021
Discipline
Type de document
Périmètre
Langue
Identifiants
- handle: 10670/1.i5my4g
- hal: hal-03326081
Source
Collection
Organisation
Mots-clés
Conversation Analysis Data-driven learning Multimodality Concordancer Digital platforms Interactional corpora French as a Foreign Language Analyse conversationnelle Apprentissage sur corpus Multimodalité Concordancier Plateformes numériques Corpus de langue parlée en interaction Français Langue Etrangère FLESujets proches
Language (New words, slang, etc.) Exploring expeditions Exploration and discovery Field guides Keys (Identification guides) Identification guides Mechanical perspective Linear perspective Architectural perspective Frenchmen (French people) Descubrimientos marítimos Exploraciones geográficas Perspectiva arquitectónica Perspectiva lineal Perspectiva mecánica Exploration Perspective (art) Perspective (architecture) Perspective linéaire Perspective aérienne (peinture) français langue d'oïlCiter ce document
Biagio Ursi et al., « Corpora in interaction: A conversational study of Data-Driven Learning interactions with the FLEURON database », HAL-SHS : linguistique, ID : 10670/1.i5my4g
Métriques
Partage / Export
Résumé
Dans une perspective interactionniste, nous proposons une analyse qualitative d'interactions ayant lieu entre des étudiants de français langue étrangère et des enseignants, lors de l'exploration de la base de données FLEURON. Les ressources conversationnelles et multimodales jouent un rôle central dans la sélection d'occurrences issues du concordancier multimédia ainsi que dans l'identification de patterns linguistiques récurrents.