État des lieux sur les mesures en variables latentes : le cas du sentiment d’employabilité des cadres séniors du secteur privé français

Résumé Fr En

Cet article fait le point sur l’évolution des différents modèles de mesure à variables latentes utilisés en Sciences de Gestion. On commence par rappeler les modèles traditionnels utilisés depuis les années 1980, puis on présente les avancées les plus récentes de cette dernière décennie, notamment la redécouverte des modèles bifactoriels et le développement des modèles en équations structurelles exploratoires (ESEM). Ces deux derniers modèles représentent une généralisation du modèle traditionnel d’analyse factorielle confirmatoire (ICM CFA) et démontrent à la fois un meilleur ajustement aux données et une meilleure validité de construit (convergente, discriminante, prédictive). Ces méthodes sont ensuite illustrées par l’opérationnalisation du construit de « sentiment d’employabilité ». Le modèle traditionnel de CFA s’avère significativement être moins ajusté aux données que les modèles ESEM et présente des qualités de validité et de fiabilité bien moindres. Le résultat final donne lieu à un modèle bifactoriel ESEM comportant un facteur général intégrateur de sentiment d’employabilité et dix facteurs spécifiques, lesquels prédisent qu’un cadre sénior demandeur d’emploi a plus de chance de se sentir employable qu’un cadre sénior actif, à l’exception des facteurs de sentiment d’efficacité professionnelle et de compétences. Quelques biais théoriques et empiriques du modèle de CFA traditionnel sont ensuite évoqués, puis des implications managériales et académiques indiquées pour de futures recherches.

This article summarizes the evolution of the different latent variable measurement models used in Organizational Scholarship. We start by revisiting the traditional models used since the 1980s, then present the most recent findings over the last decade, including the rediscovery of bifactor models and the development of Exploratory Structural Equations Modeling (ESEM). These last two models represent a generalization of the traditional Confirmatory Factor Analysis model (CFA ICM) and demonstrate both a better fit to the data in addition to a better construct validity (convergent, discriminant, predictive). These methods are then illustrated through the operationalization of the “self-perceived employability” construct. The traditional CFA model is significantly less fit to the data than the ESEM models are and display much lower construct validity and reliability. The final result yields a bifactor ESEM model with an overarching general employability factor and ten domain-specific factors, all of which predict that a senior executive job seeker is more likely to feel employable than a professionally active senior executive, except for the professional self-efficacy and competency factors. Some theoretical and empirical biases of the traditional CFA model are then underlined, and managerial as well as academic openings are outlined for future studies.