Homogamie éducative et générations : quels effets sur les inégalités de niveau de vie en France ?

Résumé Fr En Es

Il est admis que l’homogamie éducative – c’est-à-dire la tendance à observer des mises en couple entre personnes ayant le même niveau de diplôme – renforce les inégalités socioéconomiques au sein de la population. Pour autant, les travaux disponibles dans la littérature écartent généralement de leurs estimations une partie des individus les plus âgés, afin de ne pas introduire de biais de génération. Les indicateurs ainsi produits ne peuvent être comparés directement avec les indicateurs usuels d’inégalités de niveau de vie calculés en population générale. Cet article propose une méthode originale pour contrôler ce biais de génération afin de quantifier la part des inégalités imputables à l’homogamie éducative en population générale. À l’aide d’une modélisation logistique des probabilités d’appariement des conjoints selon le diplôme, l’évolution de la structure des diplômes au fil des générations est identifiée de manière fine, ainsi que son rôle sur les inégalités liées à l’homogamie éducative. Les résultats obtenus sur les données françaises pour la période 2003-2013 montrent que l’impact de l’homogamie éducative sur les inégalités de niveau de vie est statistiquement significatif mais très faible. Elle affecte plus particulièrement le haut de la distribution des niveaux de vie et nécessite pour être mise en évidence de bien contrôler les effets de génération.

It is recognized that educational homogamy—the tendency for individuals to partner with someone with the same level of education—reinforces socio-economic inequalities within the population. However, published analyses generally exclude some of the oldest individuals to avoid generational bias. As such, the indicators produced are not directly comparable with the usual indicators of living standard inequalities calculated for the general population. This article proposes an original method for controlling for this generational bias in order to quantify the share of inequalities attributable to educational homogamy in the general population. Using logistic models of spousal matching probabilities by educational qualification, changes in education levels across generations are closely examined, as well as their role in the inequalities associated with educational homogamy. The results obtained from French data for the 2003–2013 period reveal that the impact of educational homogamy on inequalities in living standards is statistically significant but very slight. It affects primarily the top of the living standards distribution and can only be demonstrated by controlling for generational effects.

Esta admitido que la homogamia educativa - es decir, la tendencia a la formación de parejas del mismo nivel de formación - refuerza las desigualdades socioeconómicas entre la población. Pero los estudios generalmente excluyen de sus estimaciones a una parte de los individuos mayores, con el fin de no introducir sesgos generacionales. Los indicadores así obtenidos no pueden compararse directamente con los indicadores usuales de desigualdad del nivel de vida calculados en la población general. Este artículo propone un método original para controlar este sesgo generacional con el fin de cuantificar la parte de las desigualdades imputables a la homogamia educativa en la población general. Utilizando un modelo logístico de las probabilidades de emparejamiento de los cónyuges según el diploma, se identifica de manera precisa la evolución de la estructura de los diplomas a lo largo de las generaciones, así como su papel en las desigualdades de nivel de vida vinculadas a la homogamia educativa. Los resultados obtenidos sobre los datos franceses para el período 2003-2013 muestran que el impacto de la homogamia educativa en las desigualdades de nivel de vida es estadísticamente significativo pero muy escaso. Afecta en particular a la parte superior de la distribución de los niveles de vida y requiere un control adecuado de los efectos de generación para ponerlo en evidencia.