Guillaume Wisniewski

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Linguistique (18) Sciences de l'information et de la communication (4)

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From 'snippet-lects' to doculects and dialects: Leveraging neural representations of speech for placing audio signals in a language landscape
Séverine Guillaume et al. (18 août 2023)
Assessing the Capacity of Transformer to Abstract Syntactic Representations: A Contrastive Analysis Based on Long-distance Agreement
Bingzhi Li et al. (2023)
Toward a Test Set of Dislocations in Persian for Neural Machine Translation
Behnoosh Namdarzadeh et al. (18 déc. 2022)
Description du système SPECTRANS pour la tâche WMT22 Biomedical
Nicolas Ballier et al. (7 déc. 2022)
Faciliter l'accès des praticiens du Traitement Automatique des Langues à des jeux de données de langues rares : un deuxième point d'étape
Benjamin Galliot et al. (14 nov. 2022)
Intégration d'un système de reconnaissance neuronale des phonèmes et d'un modèle de langue simple : une chaîne de traitement pour les scénarios à faibles ressources
Séverine Guillaume et al. (18 sept. 2022)
Les modèles pré-entraînés à l'épreuve des langues rares : expériences de reconnaissance de mots sur la langue japhug (sino-tibétain)
Séverine Guillaume et al. (13 juin 2022)
Fine-tuning pre-trained models for Automatic Speech Recognition: experiments on a fieldwork corpus of Japhug (Trans-Himalayan family)
Séverine Guillaume et al. (26 mai 2022)
How Distributed are Distributed Representations? An Observation on the Locality of Syntactic Information in Verb Agreement Tasks
Bingzhi Li et al.
Spécialisation de modèles neuronaux pour la transcription phonémique : premiers pas vers la reconnaissance de mots pour les langues rares
Cécile Macaire et al. (6 déc. 2021)
Deux corpus audio transcrits de langues rares (japhug et na) normalisés en vue d'expériences en traitement du signal
Benjamin Galliot et al. (6 déc. 2021)
Screening Gender Transfer in Neural Machine Translation
Guillaume Wisniewski et al. (11 nov. 2021)
The SPECTRANS System Description for the WMT21 Terminology Task
Nicolas Ballier et al. (10 nov. 2021)
Natural Language Processing for language documentation: a progress report for Japhug and Na
Guillaume Wisniewski et al. (7 sept. 2021)
User-friendly automatic transcription of low-resource languages: Plugging ESPnet into Elpis
Oliver Adams et al. (2 mars 2021)
Analyse d'erreurs de transcriptions phonémiques automatiques d'une langue « rare » : le na (mosuo)
Alexis Michaud et al. (8 juin 2020)
Phonemic transcription of low-resource languages: To what extent can preprocessing be automated?
Guillaume Wisniewski et al. (2020)
La transcription du linguiste au miroir de l’intelligence artificielle : réflexions à partir de la transcription phonémique automatique
Alexis Michaud et al. (2020)
A Corpus of Machine Translation Errors Extracted from Translation Students Exercises
Guillaume Wisniewski et al. (2014)
Human Errors and Automatic Errors in Machine Translations. What are the Differences?
Natalie Kübler et al. (20 nov. 2013)
La tâche de prédiction de la qualité. Session 5 - Mesure de la qualité en TA
Guillaume Wisniewski et al. (17 janv. 2013)
Modèle probabiliste pour l'extraction de structures dans les documents web
Guillaume Wisniewski et al. (2007)