Origines des erreurs en Traduction Spécialisée : différentiation textométrique grâce aux corpus de textes cibles annotés
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4 juillet 2016
- handle: 10670/1.pudp22
- hal: hal-01371351
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Mots-clés
visualisation textometric analysis aligned corpora characteristic elements computation Differential Textometric Reading (DTR) annotation specialized translation teachingSujets proches
Visualisation Natural science Sciences Science of science Human face Mistakes Translating services French Republic Interpretación y traducción Literatura--Traducción Traducción--Teoría y técnica Traducción e interpretación Corpus de textes Corpus d'étude Corpus de recherche Corpus de documents Spectateurs Public Auditoire Assistance (public) Visiteurs Fréquentation Audience Antécédents Causes Erreurs Facies (anatomie) Traductologie Traduction écrite Interprétariat Traduction orale Interprétation (traduction) grâce Lutèce République française Royaume de France Royaume de France (987-1791)Citer ce document
Natalie Kübler et al., « Origines des erreurs en Traduction Spécialisée : différentiation textométrique grâce aux corpus de textes cibles annotés », HAL-SHS : linguistique, ID : 10670/1.pudp22
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Résumé
This study focuses on the quantitative analysis of translations annotated according to an error typology. The purpose of the study is to improve current methodologies of Specialized Translation (SP) teaching. We conduct a quantitative analysis of annotated translations aligned with their original texts. Characteristic elements are computed on morpho-syntactic level of analysis in source contexts grouped according to translation errors in the target text. They reveal specific linguistic elements that are complex in terms of meaning transfer in specialized languages. Contextual visualization of these results through Differential Textometric Browsing (DTB) opens up new horizons for the development of language modules based on the types of difficulties that learners face in SP.