L'enseignement en tant que supervision d'un environnement dynamique: une analyse de situations-problèmes de mathématiques

Résumé En Fr

Most of current classroom observation methods view instructional settings as static (i.e., any event is the consequence of the only previous one). Here we consider instructional situations a dynamic environment supervision, the meaning of each event being grounded within the episode in which it occurs. We reanalyze in this framework a 41 mathematical problem solving situations corpus (primary school level). We used a statistical method closely related to factorial analysis, which accounts semantic similarity between two events or episodes within an instructional sequence. Results show that most of the episodes can be sorted according to their instructional goal (problem stating, searching, or correcting), without any beforehand matching between episodes and events.

La plupart des méthodes classiques d'analyse de situations d'enseignement considèrent ces dernières comme des environnements statiques : un événement est la conséquence de l'événement précédent. Dans cet article, nous considérons l'enseignement comme la supervision d'un environnement dynamique, dans lequel chaque événement a une signification au sein d'un épisode. Dans ce cadre, nous ré-analysons un corpus de données d'observations de 41 situations-problèmes de mathématiques en école primaire. Nous utilisons un outil statistique d'analyse factorielle, l'analyse de la sémantique latente, permettant de rendre compte de la similarité de deux événements, ou deux épisodes dans une séance. Nous montrons que cet outil permet, sans qu'aucune correspondance entre épisode et type d'événement n'ait été établie a priori, de classer la majorité des épisodes selon leur objet (énoncé d'un problème, recherche ou correction).